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subplot, subplots, fig, ax - subplot은 하나의 그래프에만 해당 - subplots는 전체 그래프에 해당 즉, 100개의 그래프를 그리기 위해서 subplot은 코드 100줄이 필요, subplots는 1줄 필요 ex) plt.subplot(1,1,1) ~ plt.subplot(1,1,100) / 총 100줄 plt.subplots(nrows=100, ncols=1) / 총 1줄 - fig, ax = plt.subplots() - fig는 figure, 전체 subplot에 해당 - ax는 전체 subplot 중 하나의 그래프에만 해당 subplot에 2개의 그래프(X1, X2)가 있을 경우, X1, X2에 해당 2021. 1. 1.
np.random.randint, np.random.rand, np.random.randn 쉽게 보자 np.random.randint(A,B) = A ~ B-1 숫자 중 랜덤숫자 1개 뽑기 np.random.rand(A,B) = 0~1의 균일 표준정규분포에서 난수를 matrix (A,B) 생성 np.random.randn(A,B) = 평균0, 표준편차1의 가우시간 표준정규분포에서 난수를 matrix (A,B) 생성 끝 2020. 12. 29.
np.random.seed(0) 쉽게 보자 생성된 난수를 시드에 저장하여 시드가 바뀌지 않을 경우 값을 유지 시드의 숫자가 변하지 않으면 계속 같은 값을 반환함 - np.random.seed(0) - np.random.randn(100, 2) array([[ 1.62434536, -0.61175641], [-0.52817175, -1.07296862], [ 0.86540763, -2.3015387 ], [ 1.74481176, -0.7612069 ], [ 0.3190391 , -0.24937038], ... - np.random.randn(100, 2) array([[ 1.62434536, -0.61175641], [-0.52817175, -1.07296862], [ 0.86540763, -2.3015387 ], [ 1.74481176.. 2020. 12. 29.
8. 회귀(Regression)_1 권철민 저, '파이썬 머신러닝 완벽 가이드', 2019.02.28 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 최초 작성일 2020.12.27 8.1 회귀(Regression) - 데이터 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법 - 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법 - Y = aX1 + bX2 + cX3 …(Y: 종속변수 / X1, X2, X3: 독립변수 / a, b, c: 회귀계수) - 즉, 머신러닝 회귀 예측은 최적의 회귀계수를 찾아내는 것(방정식 찾기) - 분류(Classification)는 이산형, 회귀(Regression)는 숫자형 독립변수 개수 회귀 계수의 결합 1개: 단일 회귀 선형: 선형 회귀 여러 개: 다중 회귀 비선.. 2020. 12. 27.
'SMOTE' 설치 오류 conda install -c conda-forge imbalanced-learn 위의 코드로 SMOTE를 install 하였으나.. Error: 'SMOTE' object has no attribute '_validate_data' Imbalanced Date, 즉 불균형 데이터 문제를 처리할 수 있게 도와주는 SMOTE를 설치 도중 위와 같은 오류가 발생하였다. 내용을 찾아보니, 사이킷런의 버전이 맞지 않아 생기는 오류로 판단된다. 해결 방법은 아래와 같다. pip install -U scikit-learn pip install -U imbalanced-learn 해결되었음을 알린다. 2020. 12. 22.
7. 분류(Classification)_3 권철민 저, '파이썬 머신러닝 완벽 가이드', 2019.02.28 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 최초 작성일 2020.12.13 7.1 LightGBM - 기존 GBM과 XGBoost의 후속작. 동일 성능 대비 학습 시간이 매우 짧음 - 적은 데이터에 과적 합할 가능성이 있음(10,000건 이하 거의 안된다고 보는 게 맞을 듯?) - 리프 중심 트리 분할(Leaf Wise) 방식(보통은 균형 트리 분할(Level Wise) 방식을 사용하고 있음) - 사이킷런 LightGBM(분류 LGBMClassifer, 회귀 LGBMRegressor) - 사용하기 위해 Visual Studio Build tool 2015 이상 필요 - visualstudio.microsoft.com/ko/downl.. 2020. 12. 13.
6. 분류(Classification)_2 권철민 저, '파이썬 머신러닝 완벽 가이드', 2019.02.28 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 최초 작성일 2020.12.13 6.1 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 여러 개의 분류기(Classifier)를 생성하고 그 예측을 결합하여 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 방식 - 보팅(Voting), 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 스태킹(Stacking) 등 보팅(Voting) 서로 다른 알고리즘을 가진 분류기를 결합 배깅(Bagging) 데이터 샘플링을 서로 다르게 추출하여 학습한 같은 유형의 분류기를 결합 / 랜덤 포레스트 등 부스팅(Boosting) 여러 개의 분류기가 순차적으로 학습 및 예측, 예측이 틀렸다면 다음 분류기에 가중치(Weigh.. 2020. 12. 13.
산업안전기사 자격증 취득 후기(필기, 실기) 1950년대 이후 우리나라가 이토록 빠르게 성장할 수 있었던 이유 중 하나로 기술 중심의 산업 문화를 꼽을 수 있다. 자원이 부족한 지형적 특징을 이겨내기 위해 부단히 기술개발을 할 수밖에 없었다. 그런데 최근 산업 전반적으로 '안전'에 대한 관심이 증가하고 있다. 이에 대한 고민을 11. 작업과 안전 글에 작성했었다. 어떻게 보면, 기술 개발이 어느 정도 이루어진 현 상황에서 '안전'으로의 트렌드 변화는 당연한 수순이라고도 보인다. 그렇기에 본인도 요즘 트렌드를 따라가고자 안전에 대한 공부도 할 겸 산업안전기사 자격증을 취득하게 되었다. 1. 산업안전기사 시험에 대한 파악 - 필기 시험 과목: 안전관리론, 인간공학 및 시스템안전공학, 기계위험방지기술, 전기위험방지기술, 화학설비위험방지기술, 건설안전기술.. 2020. 12. 11.
Graphviz 환경변수 오류 Graphviz 설치 방법은 본 블로그의 5. 분류(classification)_1 글에 자세하게 나와있다. Error: failed to execute ['dot', '-Tsvg'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH 결정 트리 모델 시각화를 위해 Graphviz 모듈을 import 중 오류가 발생하였다. 해결 방법은 아래와 같다. 해결되었음을 알린다. 2020. 12. 10.
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