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numpy3

np.random.randint, np.random.rand, np.random.randn 쉽게 보자 np.random.randint(A,B) = A ~ B-1 숫자 중 랜덤숫자 1개 뽑기 np.random.rand(A,B) = 0~1의 균일 표준정규분포에서 난수를 matrix (A,B) 생성 np.random.randn(A,B) = 평균0, 표준편차1의 가우시간 표준정규분포에서 난수를 matrix (A,B) 생성 끝 2020. 12. 29.
np.random.seed(0) 쉽게 보자 생성된 난수를 시드에 저장하여 시드가 바뀌지 않을 경우 값을 유지 시드의 숫자가 변하지 않으면 계속 같은 값을 반환함 - np.random.seed(0) - np.random.randn(100, 2) array([[ 1.62434536, -0.61175641], [-0.52817175, -1.07296862], [ 0.86540763, -2.3015387 ], [ 1.74481176, -0.7612069 ], [ 0.3190391 , -0.24937038], ... - np.random.randn(100, 2) array([[ 1.62434536, -0.61175641], [-0.52817175, -1.07296862], [ 0.86540763, -2.3015387 ], [ 1.74481176.. 2020. 12. 29.
1. Numpy 권철민 저, '파이썬 머신러닝 완벽 가이드', 2019.02.28 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 최초 작성일 2020.09.08 1.1 Numpy란? - 파이썬에서 선형대수 기반의 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 패키지 - C/C++과 같은 저수준 언어 기반의 호환 API를 제공하여 기존 C/C++ 기반의 타 프로그램과의 연동 가능 - numpy의 기본 데이터 타입은 ndarray - import numpy as np 1.2 ndarray 만들기 - np.array(), 파이썬의 리스트를 받아 ndarray로 변환하는 기능 - ndarray는 행과 열의 수를 튜플(Tuple)로 가진다. - .shape으로 크기, .dim으로 차원 수 확인 가능 - 연산은 같은 데이터 타입만 .. 2020. 9. 8.
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