728x90 ROC-AUC1 4. 평가(분류 평가) 권철민 저, '파이썬 머신러닝 완벽 가이드', 2019.02.28 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 최초 작성일 2020.11.29 4.1 머신러닝 모델의 예측 성능 평가란? - 머신러닝은 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측, 평가(Evaluation) 프로세스로 구성 - 성능 평가 지표(Evaluation Metric)는 일반적으로 분류, 회귀에 따라 나뉨 - 분류에 대한 평가 - 회귀에 대한 평가는(5장에서 다룸) - 분류의 성능 평가 지표(이진분류, 멀티분류) 정확도(Accuracy) 오차행렬(Confusion Matrix) 정밀도(Precision) 재현율(Recall) F1 스코어 ROC AUC 4.2 정확도(Accuracy) - 실제 데이터와 예측 데이터가 얼마나 같은지 판단하.. 2020. 11. 29. 이전 1 다음 반응형
