728x90 HashingVectorizer1 21. 데이터 준비(1) Luca Massaron, Alberto Boschetti 저, '파이썬으로 풀어보는 회귀분석', 2019.01.02 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 저작권에 굉장히 민감한 책이므로 일반적인 내용들만 요약 최초 작성일 2021.3.21 1. GIGO(Garbage In Garbage Out) 숫자를 적정하게 조정하여 비정상적 값 혹은 누락된 값에 대한 처리를 할 수 있어야 함 회귀 모델에 맞도록 정성적 특징을 정량적으로 바꿀 수 있어야 함 비선형 관계의 데이터를 선형적으로 표현할 수 있어야 함(사실상 가장 어려운 작업) 중요한 데이터가 누락된 경우, 예측 혹은 회귀로 관리할 수 있어야 함 비정상적인 데이터를 복구하여 회귀 모델을 정상적으로 작동할 수 있어야 함 2. 숫자 특성 조정 일반.. 2021. 3. 21. 이전 1 다음 반응형
