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난수2

np.random.randint, np.random.rand, np.random.randn 쉽게 보자 np.random.randint(A,B) = A ~ B-1 숫자 중 랜덤숫자 1개 뽑기 np.random.rand(A,B) = 0~1의 균일 표준정규분포에서 난수를 matrix (A,B) 생성 np.random.randn(A,B) = 평균0, 표준편차1의 가우시간 표준정규분포에서 난수를 matrix (A,B) 생성 끝 2020. 12. 29.
np.random.seed(0) 쉽게 보자 생성된 난수를 시드에 저장하여 시드가 바뀌지 않을 경우 값을 유지 시드의 숫자가 변하지 않으면 계속 같은 값을 반환함 - np.random.seed(0) - np.random.randn(100, 2) array([[ 1.62434536, -0.61175641], [-0.52817175, -1.07296862], [ 0.86540763, -2.3015387 ], [ 1.74481176, -0.7612069 ], [ 0.3190391 , -0.24937038], ... - np.random.randn(100, 2) array([[ 1.62434536, -0.61175641], [-0.52817175, -1.07296862], [ 0.86540763, -2.3015387 ], [ 1.74481176.. 2020. 12. 29.
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